怎么设置指纹识别
步骤：
1，安装好对应的指纹识别驱动程序。（预装系统无需再安装）
2，在系统内点击开始-设置-账户-登录选项。
3，选择PIN-添加-输入本地账户或微软账户密码进行验证并点击确定-打开一个设置PIN的窗口，输入两次数字（只能是阿拉伯数字）-确认PIN密码-点击“确定”。
4，Windows Hello中指纹出现“设置”按钮可以点击。
5，进入设置，点击“开始”，输入PIN码进行验证，并在指纹读取器上扫描手指（需要约5-8次）。
6，指纹添加完成，可以继续添加或关闭；成功添加指纹后的登录选项界面如下。
7，指纹识别已经成功设置成功,登陆时屏幕会提示使用指纹登陆，轻轻一按，即可完成登陆。
*清除PIN码后，Windows Hello中的继续添加会变为灰色不可用状态，重新添加PIN码后，之前记录的指纹信息还是存在的。
指纹识别的原理是什么？
原理：指纹纹路经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点被称为"特征点"。特征点提供了指纹唯一性的确认信息，正因为这些不同，才可以进行识别。
1、指纹识别的概念：
指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的技术，可用于身份鉴定。
2、优点及其应用：
指纹识别技术拥有识别速度快、采集方便和价格低廉等优点，被广泛应用于图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科领域。
指纹，英文名称为fingerprint，两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。 指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"。
需知：
指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，（看似）指纹能使手在接触物件时增加摩擦力，（实际上指纹是减少了摩擦力，使皮肤更容易拉伸和变形，这样可以避免皮肤受到伤害，详见指纹用途一节所述）。
指纹识别是怎么进行的
导语：指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。那么，接下来就让我们一起来具体的了解以下关于指纹识别是怎么进行的内容吧。文章仅供大家的参考!
指纹识别是怎么进行的
1.指纹图像的获取
指纹图像的采集是自动指纹识别系统的重要组成部分。早期的指纹采集都是通过油墨按压在纸张上产生的。20世纪80年代，随着光学技术和计算机技术的发展，现代化的采集设备开始出现。
传感器是一种能把物理量或化学量变成便于利用的电信号的器件。在测量系统中它是一种前置部件，它是被测量信号输入后的***道关口，是生物认证系统中的采集设备。
这些传感器根据探测对象的不同，可分为光学传感器、热敏传感器和超声传感器;根据器件的不同，可分为CMOS器件传感器和CCD器件传感器。它们的工作原理都是：将生物特征经过检测后转化为系统可以识别的图像信息。在生物认证系统中，可靠和廉价的'图像采集设备是系统运行正常、可靠的关键。
2.指纹图像的增强
常见的预处理方法如下：
(1)采用灰度的均衡化，可以消除不同图像之间对比度的差异。
(2)使用简单的低通滤波消除斑点噪声、高斯噪声。
(3)计算出图像的边界，进行图像的裁剪，这样可以减少多余的计算量，提高系统的速度。
常用图像增强算法具体包括以下几种：
(1)基于傅里叶滤波的低质量指纹增强算法;
(2)基于Gabor滤波的增强方法;
(3)多尺度滤波方法;
(4)改进的方向图增强算法;
(5)基于知识的指纹图像增强算法;
(6)非线性扩散模型及其滤波方法;
(7)改进的非线性扩散滤波方法。
目前最新的分割算法有以下几种：
(1)基于正态模型进行的指纹图像分割算法;
(2)基于马尔科夫随机场的指纹图像分割算法;
(3)基于数学形态学闭运算的灰度方差法;
(4)基于方向场的指纹图像分割算法。
3.指纹特征的提取
近年来，新的指纹特征提取算法主要包括以下几种：
(1)基于Gabor滤波方法对指纹局部特征的提取算法。
(2)基于CNN通用编程方法对指纹特征的提取算法。
(3)基于IFS编码的图像数字化技术，即建立IFS模型，计算源图像与再生图像之间的相似性，快速提取指纹图像的特征。
(4)基于脊线跟踪的指纹图像特征点提取算法。该算法可以直接从灰度指纹图像中有效提取细节点和脊线骨架信息。
(5)基于小波变换和ART(自适应共振理论)神经网络的指纹特征提取算法。
4.指纹图像的分类与压缩
常用的指纹分类技术有以下几种：
(1)基于规则的方法，即根据指纹奇异点的数目和位置分类。
(2)基于句法的方法。这种方法的语法复杂，推导语法的方法复杂、不固定。这种方法已经逐渐被淘汰了。
(3)结构化的方法，即寻找低层次的特征到高层次的结构之间相关联的组织。
(4)统计的方法。
(5)结合遗传算法和BP神经元网络的方法。
(6)多分类器方法。
常用的压缩算法有以下两种：
(1)图像压缩编码方法：包括无损压缩(熵编码)和有损压缩(量化)。
(2)基于小波变换的指纹压缩算法：包括WSQ算法、DjVu算法、改进的EZW算法等。
5.指纹图像的匹配
传统的指纹匹配算法有很多种：
(1)基于点模式的匹配方法：如基于Hough变换的匹配算法、基于串距离的匹配算法、基于N邻近的匹配算法等。
(2)图匹配及其他方法：如基于遗传算法的匹配、基于关键点的初匹配等。
(3)基于纹理模式的匹配：如PPM匹配算法等。
(4)混合匹配方法等。
近几年，又出现了如下新的匹配算法：
(1)基于指纹分类的矢量匹配。该法首先利用指纹分类的信息进行粗匹配，然后利用中心点和三角点的信息进一步匹配，最后以待识别图像和模板指纹图像的中心点为基准点，将中心点与邻近的36个细节点形成矢量，于是指纹的匹配就转变为矢量组数的匹配。
(2)基于PKI(Public Key Infrastructure，公钥基础设施)的开放网络环境下的指纹认证系统。
(3)实时指纹特征点匹配算法。该算法的原理是：通过由指纹分割算法得到圆形匹配限制框和简化计算步骤来达到快速匹配的目的。
(4)一种基于FBI(Federal Bure***of Investigation)细节点的二次指纹匹配算法。
(5)基于中心点的指纹匹配算法。该算法利用奇异点或指纹有效区域的中心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识别指纹相对于模板指纹作姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两个指纹的比对。
指纹解锁识别不了了怎么办？
一、指纹解锁失败时设备振动或屏幕提示指纹匹配失败
此手指指纹验证失败，您可以尝试以下操作：
1.请确保解锁时手指和屏幕表面均干净无脏污影响；
2.打开手机“设置 生物识别和密码 指纹，确认是否有指纹选项，如果无指纹选项，请您提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份)，携带相关购机凭证到附近的华为客户服务中心检修。如果有指纹选项，按照如下方法进一步确认。
3.建议您删除原有指纹，重新录入指纹后尝试，录入时请调整手指接触的位置和角度并适度按压，这样可以使指纹录入的面积增大，解锁时的成功的概率就越高；录入指纹的面积过小，录入位置单一，可能会导致解锁成功率低。
二、请您根据您的指纹解锁类型按照以下方法进一步排查
1.如果您的手机指纹位于屏幕内，属于屏内指纹解锁
屏内光学指纹解锁原理上需要获取手指指纹反射的光强，如果贴膜不符合标准就会影响到光线透过率，使得反射光强变弱，导致传感器收集的信号变弱，会出现解锁不灵敏的情况，因此不建议您贴非华为官方膜（防窥膜，水凝膜，较厚的钢化膜等），建议您撕掉贴膜后尝试，或者在符合条件的情况下到附近的华为客户服务中心免费贴专用保护膜，并重新录入指纹；
2. 如果您的手机指纹传感器位于手机背面、侧面或正面下方
如果您的手指比较容易脱皮，手指纹路就容易变浅，建议您多录几个手指指纹。
若以上方法仍无法解决您的问题，请您提前备份好数据(QQ、微信等第三方应用需单独备份)，携带购机凭证到附近的华为客户服务中心检测。
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关于指纹识别和指纹识别不了是什么原因的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。