使用SPSS进行秩和检验，总体多个样本用Kruskal-Wallis检验，两两比较时使用什么？
SPSS的秩和检验没有两两比较，“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是：Wilcoxon Rank Sum test，威尔克逊秩和检验，两者等价)，不是用于两两比较的。x0dx0a你的选择是对的，应选用”Kruskal-Wallis H检验“，若有统计学意义，可进一步用”Nemenyi检验”作两两比较，只是需手工计算，或使用其他软件。x0dx0a也有人利用SPSS的特点，可进行两两比较的SPSS秩和检验方法。x0dx0a步骤1 x0dx0a 编秩: TransformRank Cases…， DATAVariable(s)，单击OK。x0dx0a运行后在原数据中产生新变量：RDATA，即按照变量DATA值编秩后的新变量。x0dx0a步骤2 x0dx0aAnalyxeCompare MeansOne-W*** ANOVA…，x0dx0aRDATADependent List，x0dx0aGROUPFactor。x0dx0a单击“Post Hoc…”，选择SNK法，单击Continue，x0dx0a单击OK。
spss秩和检验的中位数差值在哪里看
最右侧变量变量里查看。
Wilcoxon符号秩检验，也称符号秩和检验，其基本思想是假定配成对子的两种处理效应相同，即其差值的总体分布应为对称分布，且差值的总体中位数为0。
SPSS两组非参数秩和检验要求例数相同吗
不相同。
在医学类研究中，经常会遇到**效果无法量化，但需要比较不同**方法优劣的需求，例如，比较止痛药的效果，疼痛程度无法准确量化，只能用主观打分来描述。
理疗复健方法的优劣也无法量化，只能通过病人的情况粗略划分成卧床，部分自主等层次，当遇到这样无法量化数据的比较要求时，应该如何进行比较呢，两个样本的非参数检验是合适的分析方法。
ZSCI--SPSS秩和检验--配对样本秩和检验（两配对样本比较）
文章链接（点击蓝色字体即可跳转至原文）： 统计
实例说明
下表资料是10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值的结果，问两法测定结果有无差别？
研究假设：
H0：差值的总体中位数等于0，即两法测定结果相同
H1：差值的总体中位数不等于0，即两法测定结果不同
单侧α=0.05
操作步骤
1、变量视图和数据视图界面
在变量视图界面输入变量的信息
在数据视图界面输入变量的各个数据
2、选择配对样本秩和检验相关选项
点击分析（A），选中非参数检验（N），选中相关样本（R）
选择扫描数据（S）即可
①设定目标：自动比较实测数据和假设数据（U）
②设定字段：使用自定义字段分配（C）
③将x1和x2选入检验字段（T）
④设定设置：使用定制检验（C），选中威尔科克森匹配对符号秩检验（W）
⑤按下运行即可
3、查看结果
P=0.6350.05，保留原假设，可认为两法的测定结果无差别
4、结果解释
①在结果窗口双击假设检验摘要表格，可弹出详细结果窗口
②蒸馏法-离子交换法得到一个新变量，该变量可能为正值，也可能为负值，将所有值按照绝对值的大小分别进行排序，得到相应的频率图。从该图可知，正值（n=4）和负值（n=5）数量相近，还有一对差值为0，共计10
该表给出了具体的统计量的值为18.5，也就是正秩和或负秩和的值T为18.5，P=0.6350.05，注意表中标注的为双侧检验。
如何用spss进行秩和检验，具体操作步骤
spss进行秩和检验，具体操作步骤：
1、非参数检验，两个或多个独立样本，2个就进入2个的菜单，是多个就进入多个的菜单。
2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较，就像非参数中的方差分析或t检验。卡方检验的范围就广多了，如果是非参数检验里的***个“卡方检验”，则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布。
补充数据的情况：如是T1－T7只是样本编号，用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响。
秩和检验法
目录
（一）适用条件
（二）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作
（3）结果
（一）适用条件
（1）总体不服从正态，比较两组独立样本均值是否有显著性差异。
（2）两独立样本均为顺序变量如年龄段1（10-20），年龄段2（20-30），年龄段3（30-40），年龄段4（40-50），比较两样本年龄段是否存在显著性差异。
（二）spss操作及结果
（1）数据
数据选自文末参考书籍P343。
数据录入：
分组：组1位模拟器组，组2位实习组
变量列：输入考核结果
共有11个被试，组1共5名，组2共6名
对变量进行编码：
如下录入数据
（2）SPSS操作
分析-非参数检验-2个独立样本
分组变量-定义组1，组2-继续
放入检验变量列表
选项-勾选描述，四分位数，其他保持默认，继续
（3）结果
首先，会有一个描述统计的结果，可以看到数据的详细信息
从显著性的结果来看，P0.05，并不显著，说明两组之间没有显著差异。
参考书目：《现代心理与教育统计学》.
感谢观看！
end
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