端基法求拟合直线怎么算
1、首先用最小二乘法进行直线拟合 。
2、其次在测量两端点间连直线为拟合直线。
3、最后根据计算公式测量即可，端基法是一种测定，高分子化合物分子量的方法。
怎么用excel拟合直线
方法/步骤
将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域
在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图
在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图
右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”
5
在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程
excel的特点主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源。此外，还能利用Visual Basic for Application(VBA)语言开发面向特定应用的程序。
好处：
1、功能全面：几乎可以处理各种数据。操作方便：菜单、窗口、对话框、工具栏。
2、丰富的数据处理函数、丰富的绘制图表功能:自动创建各种统计图表 、丰富的自动化功能：自动更正、自动排序、自动筛选等。
3、运算快速准确、方便的数据交换能力、新增的Web工具。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格
软件。直观的界面、铯的计算功能和图表工具，和上成功的市场营销,使Excel成为***的个人计算机
数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台
上的电子制表软件的霸主。Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft
Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统 上运行。与其他办公室应用程序一样,包
括联合的服务器和基于互联网的服务。
拟合直线趋势方程怎么求参数

由上表从理论上说直线方程Y＝a+bX的一阶差分别为一个常数，即每当X增加l时，Y值相应增加或减少一个b值。在实际操作中，如果原始数据的移动平均值的一阶差分趋近于某一常数，则可将原始数据拟合成直线趋势外推模型。
拟合直线方程，首先要求出参数a,b。求a,b的方法有多种，这里只介绍最小二乘法、半平均法。
拟合直线方程法是最简单的一种趋势外推预测法,它是根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法。
拟合直线方程法的数学模型
设拟合直线方程为

式中,为第t期的预测值; x1为自变量,表示第t期的编号的 取值; 为趋势直线在y轴上的截距; 为趋势直线的斜率。


拟合直线方程法进行旅游需求的预测步骤[1]
在《中国旅游统计年鉴》中提取1992年至1998年中,1月份和3月份外国人入境旅游人数作为观测值,进行1999年和2000年1月份和3月份的旅游需求预测,并与实际入境旅游人数做比较,最后算出预测值与实际值的误差百分比。
(1)列表1计算求待定系数所需的数据资料
表:1992年至1998年中,1月份外国人入境旅游人数及拟合直线方程法计算表
年份观测值y1xtxtyt
1992216552-39-649656
1993263099-24-526198
1994318748-11-318748
1995344154000
199644630511446305
199749971424999428
1998460761391382283
总计25493330281333414
(2)确定待定系数,建立预测模型
根据上表数据可得:
。

直线方程为

(3)用拟合直线方程求预测值

同理,可预测1999年2—12月份外国人入境旅游人数,与实际人数做对比,可得下表。
1999年1月——12月份外国人入境旅游人数
1999年实际人数预测人数
1月529323554678
2月494216541764
3月690393686900
4月716292731620
5月724188697112
6月693599655526
7月718341680410
8月769209762372
9月769967697649
10月887492816708
11月776649727728
12月662627655747
总计84322968208214
直线趋势外推预测法只适用于时间序列数据呈直线趋势上升(或下降)变化,对时间序列数据,不论其远近如何都一律同等看待。用最小二乘原理拟合的直线方程消除了不规则因素的影响,使趋势值都落在拟合直线上,从而消除了不规则变动。
通过预测值与实际值的比较,能够体现出用拟合直线方程法进行旅游需求预测,在实际应用过程中具有一定的准确性和实际应用价值。
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参考文献
↑ 夏冰,富强,徐海静等.数学方法在经济领域中的应用——利用拟合直线方程法进行旅游需求预测[J].金融理论与教学,2008,(4)
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