本篇文章给大家谈谈德扑ai辅助好用吗，以及德扑圈辅助软件有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
德扑人机大战落幕人类惨败 会打扑克的AI有什么用目前人工智能面临的挑战还很多
我们有生之年，应该是看不到人工智能达到人类的水平。
计算机的计算力已经是人类的N倍了，但是，人工智能拥有着近乎无限的资源，才勉强在特定的领域、特定的规则下战胜人类。
其智能程度不及人类3%，智能不等于计算力。目前来看，人工智能就算达到人类99.99999%的智能，也难以超过人类。
除非，人类利用人工智能探索到宇宙的终极物理理论，完完全全明白思维的真正原理，才能造出和人类一样具有思维、智能，毫不输于自身的机器。
德扑制胜之道-你为什么总是赢小输大？注：本文面向已知德州扑克游戏规则的入门玩家，“德龄”＜5000手
下面这个场景你可能很熟悉：
场景1：拿34不同色，前面KK玩家raise到6个大盲，你跟注；翻牌后349，对面allin，你中两对同时allin，最后未出现Bad Beat情况，You win！
场景2：先后拿不同色的34、68、710跟注前面玩家的4-6个大盲加注，翻牌后一张未中，前位加注，你弃牌，一个买入不到半小时靠这种跟注就没了。
场景3：之后你学会了弃牌，然后拿到不同色68，弃掉，结果翻牌457，天顺！你懊悔不及，有些不知所措何时跟注/加注/bluff，总是赢小输大。
那么德州的制胜之道是什么呢？关于博弈游戏，我们先看看MIT教授怎么说：
上面是电影《决胜21点》关于博弈游戏如何制胜的经典思维模型，也就是“道”：
We’re counting cards, we’re not gambling.
We’re following a specific set of rules and playing a system.
让我们再看下投资界泰斗查理·芒格的投资原则：
在商届有条非常有用的古老守则，它分两步：
1.找到一个简单的、基本的道理；
2.非常严格的按照这个道理行事；
牛人的方法论就是这么简单，OK，那么德扑的制胜法则在哪儿？ 答案非常简单：概率论！
很多读者内心OS会说，这个我“知道”，可是我想说，您“做到”了么？您根据概率论的原理认真的列举过多数博弈情况的应对策略了么？您有认真执行过预订好的策略么？
要把大象关冰箱总共分三步，但“做到”一共才两步：
1、建立思维模型： 也就是教授口中的specific set of rules，芒格口中的“简单、基本的道理”，如同制作一本武术心法；
2、刻意练习： 从“知道”到“做到”，从“了解”到“理解”，从“显意识”到“潜意识”的毕竟之路，修炼武术心法的过程艰难无比，如果您感觉很轻松，那你修炼的仅仅是花拳绣腿，遇到“郭靖”会被一掌拍死！
回到刚才德扑制胜原则“概率论”上，现在估计您也会加上“做到”二字。那么我们得到了一个重要公式：
德扑制胜之道=做到+概率论
首先从寻找简单的原则-概率论开始，作为一个初学者，请认真遵守下面的原则：
1、起手牌质量很重要，结合概率和损失承受力制定合理的入局策略；
2、中牌/买牌同样要设定加注和跟注的阈值；
3、不要bluff，诈唬行为长期来看是负收益，特别对于“演技”青涩的你；当然如果你想寻求“刺激感 ” ，可以给自己设定一个投入上限（止损线）来玩“心跳”；
这里特别为大家整理了一个保守玩家的起手牌入局策略表，可根据此表制定自己的出牌策略，当然网上还有各种起手牌质量表，可百度搜索查看：
OK，最后进入本文最重要最难的部分，“做到”— 刻意练习：
为什么李开复的冷扑大师可以秒杀人类高手，因为AI可以完美“做到”从概率论中衍生的打牌策略，而人类由于认知不够、情绪左右等原因，永远无法超越AI。这听起来很悲观，但事实如此：在这类规则固定的博弈游戏中，我们的天花板竟然是AI（围棋界已然被打残），刻意练习的目标竟然是成为一台计算机！MyGod！但是还有一个乐观的消息就是AI可没空陪我们玩德扑，我们的对手都是“人”！
如何刻意练习，集百家之长，公式是这样滴：
刻意练习=秉持一个原则+及时反馈+有效修正
很简单吧，想想初高中学习的模式：学习+作业/考试（及时反馈）+复习（有效修正），其实我们从小就接受了这种训练范式，只是那时是被迫的，仔细想想我们被迫在哪里？我们觉得哪个环节最无聊？对，复习！也就是有效修正的环节，考试后对错题不深度思考和总结，下一次，下下次继续错下去。
我们回到德扑上，原则是概率论，不在赘述，及时反馈就是入局训练（游戏类的这一项基本没什么被迫吧，偷笑），难就难在“有效修正”上！
德扑有效修正的要点是：
1.每轮入局都要先回顾自己的策略
2.每次至少收藏4手记录/收藏自己输赢筹码较大的对局，赛后做review
3.道理很简单，就是做不到，怎么办？三个建议：
和自己做个游戏，不做review不开下一局，奖励自定
找个人陪你
多输点，然后再看看这篇文字O(∩_∩)O~
道已叨叨完，敬请关注德州之术系列，作者将根据AI的策略模型推导出主流牌局形势下的策略，届时分享给大家~不足之处，欢迎大家多提意见，谢谢~
人工智能在德扑，围棋上战胜人类 这有什么值得恐慌自从人工智能的概念诞生起，人们对于它将会掌控甚至毁灭人类的担忧就一直没有停歇。AlphaGo 在围棋上击败李世石，再加上最近的聊天机器人 Tay 频繁出现暴走和让人发毛的诡异举动，更是加剧了外界的恐慌情绪。作为对人工智能推广最积极的巨头之一，也是 Tay 的开发者微软日前却公开表示：大家实在是想太多了。 微软剑桥研究院总监 Chris Bishop 最近接受采访，他明确表示人类安危绝对不是现在大家需要关注的重点，因为人类对 AI 仍有绝对的控制力。他表示，那些担忧只是一种戏剧性的观点，而且劝告说这种恐惧只会影响到机器人技术的进化。 我所看到的危险是，如果我们花费太多的精力在终结者和天网和人类毁灭上，那就等于是在用一种过于消极，过于情绪化和片面的观点去影响人工智能的发展。最终，我们可能会将这个还在婴儿期的技术扔出温床。 伊隆马斯克和史蒂芬霍金都曾公开表示过自己对于 AI 带来的威胁的担忧，而 Bishop 则完全不同意他们的看法。他认为，即使要担心 AI，那也得是很多很多年之后的事情了。 不过，Bishop 也没有把话说死，他承认 AI 的发展对人类是有一定的负面效果，但那和世界末日没有任何关系。他说 AI 的威胁和终结者无关，而是系统的自我学习会不会出现偏差。另外，AI 数据的归属者问题也是值得注意的。 谈到近来大热的 AlphaGO 击败李世石这件事，Bishop 首先承认它的表现确实令人印象深刻，但要让机器表现出和人类一样的智能，科学家还有很长的路要走：对于人脑来说轻而易举的事情，机器却做不到的还有很多、很多。现在去讨论机器拥有人类的思维能力是一种高度架空的想法，大多数专家都会将这样一个未来放在很多年以后。 Chris 对 AlphaGO 的评价还是很中肯的，即使是在它的缔造者谷歌眼里，这个如今享誉世界的 AI 仍然只属于弱人工智能而已。AlphaGO 基于蒙特卡洛算法，它的取胜无关思维能力，只是单纯的概率选择而已。因为增加了深度学习机制，使得 AlphaGO 可以在学习的过程中过滤掉大部分选项，从而大幅度降低对计算能力的需求。
德扑hhpoker怎么下在应用市场下载。
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CorelDRAW 和 AI 相比哪个更好用各有优点，个人对cdr比较熟练 但是倒觉得AI好用一些
CDR最不好的一点是色差问题 AI的话 一般编辑和导出图片的话 还是比较 好一些的
在软件的兼容性上看，coreldRAW比AI要好，因为大众都是用盗版的，Adobe系列产品的注册兼容不好，PS是必不可少的，容易发生冲突。很多人说ai的效果丰富，如果你CD精通的话，你就会淡笑而过，其实coreldRAW有很多隐藏功能，也可以达到AI的效果，而且coreldRAW比较人性化，操作简单，容易上手；而且CD有些对称图形以及中心变化图形要比ai好，很多人说CD没有图层效果，其实不然，只是你们还没学精通CD。CD与AI各有利弊，CD的缺点就是色彩管理，在X5版本之前都是让人头疼的问题，但X5之后就好多了，基本可以跟上PS的色彩管理，CD的文档都是内嵌的，文件比较大，读图时间长，而AI有链接的功能，文档比较小，读图时间短，但也是因为是链接的效果，有时可能会因为链接文件的丢失导致废图。本人觉得如果是学设计的，其实两个软件都要熟悉；就我个人来说，我是精通CD，ai只是辅助，多年的经验告诉我，两个软件同等熟悉程度上，CD的工作效率要比AI好，两个软件的结合才是你学设计的必经之路
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